Responsable ia groupe (H/F)
02/03/2026 Temps plein Ouvert aux personnes en situation de handicap
Offre d'emploi de Responsable ia groupe (H/F) à en CDI
L'entreprise
Depuis plus de 20 ans, nos consultant(e)s spécialisé(e)s au sein de nos 13 bureaux en France
accompagnent les entreprises dans la recherche de cadres, experts et profils qualifiés en
intérim, CDI, CDD ou prestation de services
Notre équipe spécialisée en IT, recrute pour son client, PME IT sur le Nord de Lyon, un responsable IA Groupe.
Le poste
- Construit et propose la feuille de route IA du Groupe en cohérence avec la stratégie globale
- Met en place un cadre de gouvernance des données et de l’usage des IA (RGPD, conformité, transparence, sécurité)
- Anime les IA champion interne
- Participe au Comité de pilotage IA
- Réalise une veille active sur les technologies IA génératives, prédictives et cognitives
Conception et pilotage de projets IA
- Identifie, qualifie et priorise les cas d’usage internes et clients : automatisation, copilotes métiers, analyse prédictive, copilotes de saisie, maintenance prédictive, etc.
- Coordonne les phases de cadrage, POC, industrialisation et déploiement.
- Définit les KPI et mesure la création de valeur (gain de temps, réduction d’erreurs, satisfaction, impact carbone, etc.).
- Assure la cohérence technique avec les environnements ERP et les plateformes cloud.
Encadrement technique et collaboration
- Travaille en coopération avec les équipes des différentes filiales
- Supervise les prestataires externes et les projets R&D IA
Culture et acculturation IA
- Sensibilise les collaborateurs à l’IA via des ateliers, formations et guides de bonnes pratiques
- Accompagne les Directions Générales et la Direction RH dans l’évolution des organisations et des méthodes de travail liées à l’utilisation de l’IA
- Propose un cadre juridique et éthique et promeut une utilisation responsable et fiable des IA internes.
Le profil recherché
Compétences techniques :
- Connaissance des modèles d’IA modernes (LLM, NLP, computer vision, machine learning supervisé/non supervisé).
- Bonne compréhension en data engineering (Python, SQL, Power BI, pipelines de données).
- Bonne compréhension des environnements ERP / MES / CRM et des processus métiers industriels.
- Connaissance en accompagnement au changement
Compétences comportementales :
- Vision stratégique et sens de la valeur business.
- Leadership transversal et capacité à fédérer des profils métiers et techniques.
- Rigueur éthique et maîtrise des enjeux RGPD / cybersécurité.
- Curiosité, pédagogie et esprit d’innovation.
Profil
- Formation Bac+5 (école d’ingénieur, data science, ou équivalent).
- Expérience réussie en projets IA, data ou innovation numérique, idéalement en environnement B2B ou industriel.
- Une expérience dans l’intégration de solutions ERP ou la direction technique est un plus.
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