L'entreprise

Aujourd’hui, 6e acteur sur le marché du travail et de l’emploi en France, Actual group est un groupe français, à la vision résolument humaniste, qui milite chaque jour pour faciliter le droit au travail pour tous. Organisé autour de 4 métiers - intérim et recrutement, acquisition de talents, développement des compétences, conseil RH - le groupe est n° 1 de l’intérim d’insertion en France. Dirigé par Samuel Tual, entrepreneur engagé, Actual group a développé une véritable expertise dans l’accompagnement des personnes vers l’emploi sur l’ensemble du territoire en France mais aussi en Espagne, au Portugal et en Suisse, à travers des solutions pour l’emploi et le développement des compétences. Le groupe propose également une offre de solutions RH complète pour accompagner les entreprises et trouver ou créer les compétences dont elles ont besoin. Grâce à ses 3 825 collaborateurs et plus de 600 agences réparties sur le territoire, Actual group accompagne aujourd’hui 32 000 entreprises et plus de 300 000 personnes vers l’emploi, pour un chiffre d’affaires de 1,48 milliard en 2025. Son ambition est de construire ensemble le travail des femmes et des hommes, partout en France.

Le poste

Actual Group est un groupe engagé qui milite pour faciliter l'accès à l'emploi pour tous. Au sein de la Direction Data, vous ferez partie d'un pôle stratégique au coeur de la transformation du Groupe.
En tant qu'Analytics Engineer, vous occuperez un rôle clé et hybride, à l'interface directe entre la technique et les équipes métiers. Votre ambition : concevoir, produire et gouverner des produits Data fiables et innovants pour piloter la performance opérationnelle et développer une véritable culture Data.
Vos missions & projets :
Au quotidien, vous aurez un impact direct sur la prise de décision et l'optimisation des processus du Groupe :

Modéliser et transformer les données dans notre entrepôt pour bâtir des fondations solides et pérennes
Développer des produits Data réutilisables à forte valeur ajoutée (datamarts, couche sémantique, dataviz as-code)
Collaborer étroitement avec les métiers (Growth, Product, Performance Opérationnelle) pour cadrer leurs besoins, piloter les projets et analyser les résultats.
Capitaliser sur l'Intelligence Artificielle pour accélérer et moderniser l'ensemble du cycle de développement et de restitution
Garantir la gouvernance et la qualité : documentation, lineage, sécurité, performance et respect des bonnes pratiques d'ingénierie.

Notre stack technique & outils :

Entrepôt & Cloud : GCP, BigQuery
Transformation & Modélisation : dbt, Couche sémantique
Restitution : Looker / DataStudio
Orchestration & Code : Airflow, Python, GitHub
IA : Claude, Agents IA

Le profil recherché

Votre profil :

Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire

Compétences techniques :

Maîtrise experte de SQL et de dbt

Solide maîtrise d'un Data Warehouse Cloud (BigQuery ou équivalent) et d'outils de Data Visualisation

Pratique éprouvée des standards du Software Engineering (Workflow Git, revue de code, tests, documentation)

Un plus : Appétence pour l'intégration d'agents IA ou la maîtrise d'Airflow

Analytics engineer (H/F)

Offre d'emploi de Analytics engineer (H/F) à PARIS en CDI

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